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大数据软件遇到一坎 应用井喷下哪种技术路线能

更新时间:2019-07-02 03:27点击次数:

  MapR于2009年成立,曾在五轮风险投资里拿到1.14亿美元。公司的风投支持者通常希望看到两个结果,其一是上市,另一个是被收购。但是公司MapR的首席执行官米尔斯表示,“我想上市,但我也想尊重上市的步骤。”

  遗憾的是,MapR于近期宣布,如果无法获得额外的资金,可能削减122个工作岗位,并关闭其位于美国加利福尼亚州的总部。关闭总部意味着什么?是企业关门大吉,还是不要行政总部,继续发展开源系统,几乎无人可以确认。

  其次,Spark技术的代表企业Databricks公司2018年的经常性收入达到1亿美元,订阅收入增加了两倍。但是其业务方向已经转移到“大数据分析和人工智能解决方案”。行业内更多的将其看成一家AI公司。

  第三, 星环科技坚持走自己的技术路线,坚持自主研发和技术创新,成果丰硕。

  星环科技的产品连续两年入选工信部“星河奖”最佳大数据产品奖。知名咨询机构wikibon在2018年的《大数据市场分析报告》中,星环科技作为唯一进入报告的中国厂商,被评价为“产品策略对西方供应商非常具有指导意义,因为它解决了许多同行的开源版本的限制”。因为超前的技术眼光和产品发展路线,星环科技行业技术引领者的地位获得了初步认可。

  另外,Elasticsearch则转为实时分布式搜索和分析引擎,可以应用在任何实时检索的场景中。基于此技术的公司Elastic一手抓住搜索,一手专注开源,利用创新的搜索引擎技术和开源的软件,成为大数据搜索和数据实时处理领域的头部企业。公司成功在纽约证券交易所上市。

  那么,哪条大数据软件技术发展路线能成为领导 者呢?笔者认为,主要看四个方面:

  首先,适应性,能否适应云计算发展大势。企业向公有云的转变,各种规模的公司都在增加对AWS、Azure、阿里云、Google Cloud等云服务的采用。如果企业正在转向云计算,那么选择将大数据视为其中一部分的云平台既省时又省力。利用云计算的资源池化,利用容器技术统一管理和调度,支持单行扩展,按需使用,按需付费,让业务人员随时使用数据分析平台成为一个发展方向。

  第二,独特性。软件产品自主可控固然重要,但是独特性则是市场竞争致胜的法宝。星环科技CEO孙元浩说,我们发展新技术最看重独特性、领 先性。

  第三,丰富性。目前来看,单有大数据平台还不够,应该与人工智能、云计算融合发展,提供一体化平台,弹性资源策略让服务随处可见。另外,全栈自主开发也成为一道风景。

  第四,生态体系与用户成功实践经验。大数据和云计算的基础软件,需要一个强大的生态才能够形成一定的规模。覆盖的行业广泛性、用户应用成功经验等也都是非常重要的因素。

  提供基于私有云服务的云上大数据厂商BlueData在去年将服务延伸至人工智能和分析服务,今年被HP收购,以提升HP为客户提供的服务全栈性,弥补HP的短板。而另外一家公司Qubole则是选择了在各个公有云上提供数据分析与机器学习平台,其口号是“让你的数据湖变成利润中心”。

  星环科技于2018年在行业首先推出了数据云平台Transwarp Data Cloud,这一云原生平台采用容器技术,以数据为中心,通过提供完整的数据、应用和智能的开发工具,实现数据和应用互通互联。今年5月推出的TDC 2.0与上一版本相比,能更全面地满足不用业务、不同角色的工作需求。经过近4年的发展,星环形成了有突出的技术优势的PaaS产品——星环数据云。

  有趣的是,2018年Cloudera和Hortonworks宣布合并时也创建其首 个企业数据云。除了主打是100%开源外,能够同时兼容混合云、多云部署应用情境,提供企业用户足够的搬迁、部署弹性,避免被特定厂商绑定。

  仅在公有云上提供DB-PaaS的公司Snowflake去年估值已达35亿美金,而业绩不到1亿美金,估值倍数超过了其他同类公司。星环的数据云TDC除了提供与Snowflake类似服务外,还可以支持 DB-PaaS、Application PaaS和Analytic PaaS三个核心模块,并能支持公有云-公有云、公有云-私有云之间互操作,有效的融合了数据、应用和智能,异构云的互通扩大了产品应用范围。

  随着大数据技术的不断发展,预计在未来三到五年内,会发展为仅剩一到两条技术路线。谁能成为大数据技术引领者,我们将拭目以待!



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